Oferty pracy

Data&Analytics Consultant/Maganer (Business Consulting)

Region Warszawa
Branża Consulting
Nr referencyjny RR/IT/220921/1
Znajdź inne oferty pracy »

Data & Analytics Consultant / Manager (Business Consulting)

Jesteśmy wiodącym zespołem doradztwa biznesowego w Polsce. Naszym klientom w Polsce oraz poza jej granicami oferujemy szeroki wachlarz rozwiązań wspomagających zarządzanie biznesem z wykorzystaniem zaawansowanej analityki danych. Do naszego zespołu poszukujemy kandydatów o różnym poziomie doświadczenia zawodowego. Proponowane stanowisko dostosujemy do wiedzy i doświadczenia kandydata.

 

Możliwości, jakie na Ciebie czekają:

Będziesz częścią wyspecjalizowanego zespołu doradztwa biznesowego, tworzonego przez zmotywowane, zaangażowane, chętne do rozwoju i współpracy osoby, ściśle współpracującego z zespołem technologicznym oraz zespołami Data Science w ramach lokalnych oraz globalnych struktur.

Będziesz uczestniczyć w projektach dla firm działających w Polsce, ale również globalnych organizacji działających w różnych branżach, współpracując również kolegami z zagranicznych biur.

 

Projekty w które będziesz zaangażowany(a) będą obejmowały zastosowania szeroko rozumianej zaawansowanej analityki danych, innowacji, transformacji modeli biznesowych w obszarach sprzedaży, ryzyka, operacji i finansów. Współtworząc rozwiązania i platformy analityczne będziesz mógł (mogła) nie tylko wykorzystać i rozwinąć umiejętności z zakresu inżynierii danych, zaawansowanej analityki (w tym sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe) czy opracowywania aplikacji, ale również wiedzę biznesową odnośnie specyficznych rozwiązań sektorowych / branżowych i trendów rynkowych.

 

Twoje główne zadania:

  • uczestnictwo w projektach doradztwa biznesowego z istotnym komponentem technologicznym;
  • wsparcie projektów skoncentrowanych na zastosowaniu zaawansowanej analityki danych do rozwiazywania problemów biznesowych z wykorzystaniem zarówno oprogramowania OpenSource (np. R, Python), komercyjnych rozwiązań/platform ogólnego zastosowania (np. SAS, Matlab, etc.), jak również dedykowanych rozwiązań branżowych.
  • Wsparcie wdrożenia chmurowych platform danych (w szczególności MS Azure);
  • współtworzenie koncepcji, projektów oraz wdrażanie i testowanie modeli/aplikacji/rozwiązań wypracowywanych przez zespół projektowy;
  • projektowanie i wsparcie wdrożenia zintegrowanych platform analityczno-raportowych;
  • optymalizacja i automatyzacja procesów biznesowych od przygotowania danych i założeń poprzez organizację skomplikowanych i wielopoziomowych modeli, projektowanie i wdrażanie aplikacji decyzyjno-optymalizacyjnych, po raportowanie i produkcyjne wdrożenie opracowywanych rozwiązań;

 

Umiejętności, które wykorzystasz:

  • umiejętność efektywnej strukturyzacji problemów biznesowych, interpretowania wymagań, projektowania aplikacji / rozwiązań wykorzystujących zaawansowaną analitykę danych w tym ML/AI, adresujących wymagania biznesowe naszych Klientów;
  • znajomość rozwiązań Open Source, w szczególności R (w tym Rshiny) lub Python, framework’i Django, Flash / Dash.
  • bardzo dobre, praktyczne umiejętności programowania, pozwalające na prototypowanie rozwiązań w Python i co najmniej jednym z następujących języków: R, Scala, C++. C#, SAS 4GL)
  • umiejętność pracy w zespole deweloperskim orz znajomość rozwiązań typu GitHub, Jupiter Notebooks, Azure DevOpps, KubeFlow, GCP, Heroku, etc.,
  • doświadczenie w pracy w skonteneryzowanych środowiskach (znajomość Docker/Kubernetes)
  • bardzo wysokie zdolności analityczne;
  • umiejętność efektywnej pracy z dużymi wolumenami danych oraz znajomość rozwiązań bazodanowych (relacyjnych lub no-SQL) oraz narzędzi ETL (w szczególności MS SSIS lub SAS DI);
  • bardzo dobra organizacja pracy, umiejętność pracy pod presją czasu oraz odporność na stres;
  • bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

 

Twoje dotychczasowe doświadczenie:

  • najlepiej co najmniej 2-letnie doświadczenie w pracy w zespołach analitycznych, Data Science w sektorze finansowym, FMCG, telekomunikacji, itp., niemniej jednak nie jest to warunek konieczny, rozważymy kandydatów zmotywowanych do rozwoju w kierunku którego dotyczy oferta jeśli wykażą się znojnością zagadnień zaawansowanej analityki danych;
  • wykształcenie wyższe ścisłe bądź ekonomiczne, preferowane kierunki: matematyka, informatyka, fizyka, metody ilościowe w ekonomii i finansach lub zbliżone;

 

Docenimy również:

  • Praktyczne doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu rozwiązań analitycznych w zakresie analityki klienta, sprzedaży, marketingu, ryzyka, etc.
  • znajomość innych języków obcych (na przykład języka niemieckiego/francuskiego/włoskiego);
  • znajomość JavaScript, CSS, HTML będzie dodatkowym atutem;
  • skłonność do pracy poza granicami Polski (jeśli tylko sytuacja epidemiologiczna na to pozwoli)
  • znajomość SAS, Matlab lub innych platform analitycznych czy statystycznych ogólnego zastosowania będzie również miło widziana;
  • Znajomość Azure Databricks, Data Factory, Synapse Analytics, PowerApps
  • znajomość innych niż ww.narzędzi ETL oraz narzędzi BPMN
  • Posiadanie certyfikatów ukończenia kursów w zakresie programowania, architektury platform danych, Data Science, etc.
  • znajomość narzędzi wizualizacji danych (np. PowerBI, Spotfire, SAS Visual Analytics, SAP Analytics, etc.);

 

Pasujesz do nas jeśli:

  • masz silne nastawienie na samodzielne rozwiązywanie problemów oraz inicjatywę w realizacji zadań;
  • wyróżniasz się chęcią do nauki i poznawania nowych obszarów wiedzy oraz nowych technologii;
  • wyróżniasz się efektywnym zarządzaniem swoim czasem pracy;
  • potrafisz jasno przedstawiać informacje i wnioski z analiz;
  • potrafisz efektywnie pracować w zespole.

 

Oferujemy:

  • możliwość szybkiego rozwoju i awansu zawodowego;
  • wsparcie w indywidualnym planowaniu ścieżki kariery;
  • możliwość zdobycia unikalnego międzynarodowego doświadczenia projektowego;
  • atrakcyjne wynagrodzenie, uzależnione od posiadanej wiedzy i doświadczenia;
  • elastyczne podejście do wymiaru i formy zatrudnienia.

 

a także:

 

  • rozbudowany katalog szkoleń technicznych i branżowych zakończonych możliwością uzyskania certyfikatów,
  • program Tech MBA,
  • różnorodne doświadczenia w ramach różnorodnych międzynarodowych projektów,
  • Innovate – finansowe i merytoryczne wsparcie wewnętrznej przedsiębiorczości,
  • indywidulna mapa szkoleń,
  • elastyczny czas i miejsce pracy,
  • dedykowany Career Counselor,
  • program Care & Wellness,
  • biuro z ładnym widokiem i w prestiżowej lokalizacji oferujące przestrzeń kreatywną
Osoby zainteresowane prosimy o wstawienie do swojego CV zgód zawartych w pkt 1 i 2 poniżej. Trzecia zgoda ma charakter opcjonalny.

1. Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w treści załączonego CV oraz dodatkowych danych dobrowolnie podanych przeze mnie w procesie rekrutacyjnym, przez Relyon Recruitment Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Sp. k. oraz Relyon IT Services Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Sp. k., obie z siedzibą w Warszawie 02 – 583, przy ul. Wołoskiej 9, w celu przedstawiania ofert dotyczących zatrudnienia oraz przeprowadzania procesów rekrutacyjnych.

2. Wyrażam zgodę na udostępnienie moich danych osobowych klientom Relyon Recruitment Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Sp. k. oraz Relyon IT Services Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Sp. k., obie z siedzibą w Warszawie 02 – 583, przy ul. Wołoskiej 9, na potrzeby prowadzonych procesów rekrutacyjnych.

3. Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Relyon Recruitment Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Sp. k. oraz Relyon IT Services Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Sp. k., obie z siedzibą w Warszawie 02 – 583, przy ul. Wołoskiej 9, w celach marketingowych polegających na wysyłaniu na wskazany przeze mnie adres e-mail newslettera.

Współadministratorami danych osobowych są Relyon Recruitment Sp. z o.o. Sp.k. i Relyon IT Services Sp. z o.o. Sp.k. Pełną treść obowiązku informacyjnego znajdziesz w naszej polityce prywatności

Informujemy, że masz prawo w dowolnym momencie cofnąć udzielone powyżej zgody. Informacja o wycofaniu zgody może zostać przesłana za pośrednictwem strony internetowej tutaj lub wysłania na adres e-mail: rodo@relyon.pl. Wycofanie zgody nie wpływa na zgodność z prawem przetwarzania danych osobowych w okresie od dnia wyrażenia zgody na przetwarzanie danych osobowych do dnia wycofania tej zgody.